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微服务架构Sleuth(zipkin) 服务链路追踪

发布时间:2020-02-24 00:00:00

   0、前言 

  微服务架构上众多微服务通过REST调用,可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。如何清晰地记录服务的调用链路,方便将来问题的定位,Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。 

 

1、项目集成sleuth(zipkin)

1-1、运行服务端

  服务端有两种方式:

    一种是自己构建spring boot项目,自行定制编译;spring boot 2.X后,官方不再推荐这种做法,

    一种是直接下载编译好的JAR包,直接运行,这也是官方的推荐做法;

  我们下载好JAR包后,直接运行,默认端口是9411,

java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

 

1-2、客户端集成

1-2-1、添加依赖:

        org.springframework.cloudspring-cloud-starter-zipkinorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-sleuth

 

1-2-2、添加配置

server:
  port: 8762spring:
  application:
    name: nacos-user
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8849  eager: true

  sleuth:
    web:
      client:
        enabled: truesampler:
      probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0,也就是全部都需要。默认是 0.1zipkin:
      base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址

完成

 

2、运行测试

启动服务,启动客户端程序,http://localhost:9411/zipkin/  就可以看到面板相关信息了:

 

 

 

 各项指标的详细信息请参考官方文档


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